《数据分析与知识发现》内容定位于广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。
数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术
国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏、知网收录(中)、CSSCI 南大期刊(含扩展版)、维普收录(中)、万方收录(中)、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国优秀期刊遴选数据库、北大图书馆收录期刊
1.文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠，文责自负（严禁抄袭），文字要精炼。
2.“作者简介”请注明工作单位，学位学历，职称职务，研究方向，并在稿件中附上作者的联系电话和通讯地址。
3.本刊有权对文稿进行修改，如不同意修改，请投稿时注明；
4.多次引用同一著者文献时，只编一个号，即在正文中标注首次引用的文献序号，并在序号的“［］”外著录引文页码。
5.为了提高工作效率，来稿请勿寄个人。本刊因人力物力所限，来稿不退，请自留底稿。
质量保障、资质可查
精准匹配，方便快捷
拥有多年行业经验
顾问投稿全环节指导
交易有保障，让您无后顾之忧
严格保护用户信息
Copyright © 2022-2023 青岛梦创资讯有限公司 版权所有 Powered by EyouCms 出版物经营许可证：北字第37B020436号 工信部备案：鲁ICP备2023024644号
